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  • Java機器學習
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    Java機器學習

    Bo?tjan Kalu?a (作者) 武傳海 (譯者)
    本書介紹如何使用Java創建并實現機器學習算法,既有基礎知識,又提供實戰案例。主要內容包括:機器學習基本概念、原理,Weka、Mahout、Spark等常見機器學習庫的用法,各類機器學習常見任務,包括分類、預測預報、購物籃分析、檢測異常、行為識別、圖像識別以及文本分析。最后還提供了相關Web資源、各種技術研討會議以及機器學習挑戰賽等進階所需內容。
    本書適合機器學習入門者,尤其是想使用Java機器學習庫進行數據分析的讀者。

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    出版信息

    • 書  名Java機器學習
    • 執行編輯關于本書的內容有任何問題,請聯系 傅志紅
    • 出版日期2017-09-01
    • 書  號978-7-115-46680-8
    • 定  價49.00 元
    • 頁  數184
    • 印刷方式黑白
    • 開  本16開
    • 出版狀態暫時缺貨
    • 原書名Machine Learning in Java
    • 原書號9781784396589

    本書特色

    - 快速了解用Java創建并實現機器學習
    - 涵蓋Mahout、Weka、Spark等常見庫的功能和用法
    - 介紹各種常見任務的機器學習應用,如基于數據庫的預測預報、購物籃分析、圖像識別、行為識別、文本分析等
    - 在線支持網站提供書中所有示例代碼以及其他入門資料:http://machine-learning-in-java.com

    目錄

    版權聲明 閱讀
    前言 閱讀
    第 1 章 機器學習應用快速入門 閱讀
    第 2 章 面向機器學習的Java庫與平臺
    第 3 章 基本算法——分類、回歸和聚類
    第 4 章 利用集成方法預測客戶關系
    第 5 章 關聯分析
    第 6 章 使用Apache Mahout制作推薦引擎
    第 7 章 欺詐與異常檢測
    第 8 章 利用Deeplearning4j進行圖像識別
    第 9 章 利用手機傳感器進行行為識別
    第 10 章 利用Mallet進行文本挖掘——主題模型與垃圾郵件檢測
    第 11 章 機器學習進階

    作者介紹

    Bo?tjan Kalu?a
    博士,人工智能與機器學習專家,現任Evolven公司(領先的IT運營分析公司,致力于配置管理業務)首席數據科學家,主攻機器學習、預測分析、模式挖掘與異常檢測,旨在把數據轉化為人類可理解的信息與可供實用的知識。 更多信息請訪問http://bostjankaluza.net。

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    • 垃圾書,垃圾到無以復加的垃圾書。莫名其妙的機器學習介紹,莫名其妙的框架介紹,莫名其妙的一堆API介紹,莫名其妙的開始寫代碼。毫無操作性、一頭霧水,大學生畢業論文都沒這么尷尬。搜遍國內外電子書平臺、購物網站,評論和銷量一樣慘淡。也只有我這種大SB才會買了。希望圖靈在引進圖書的時候也上上心,這書太坑爹了。
      厲猛  發表于 2018-02-05 14:04:45
      推薦
      • 差點就買了,謝謝你的評價

        lnovonl  發表于 2018-07-09 10:31:42
      • 感謝評價

        李志博  發表于 2018-07-09 13:54:50
      • 感謝評價 差點就買了

        shanaiardor  發表于 2018-12-05 09:09:36
      • 差點就買了,謝謝你的評價

        程超  發表于 2019-08-14 17:53:07
    • 看書的時候一定要下載源代碼看啊,不然真的會蒙的,比如P35頁的ZOO數據庫,前面提都沒提數據在哪里,直接就開始了,其實都在源代碼里,而且WEKA也在源代碼里,也是不用自己下的,Java人工智能的資料真不多,且行且珍惜吧
      ApolloAI  發表于 2018-09-02 21:44:26
      推薦
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