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  • 神煩小寶

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    評論了

    • 今年 04-24 22:50

      感謝支持,請隨時指出書中bug哈

    • 今年 04-24 22:49

      感謝支持,請問是哪處bug呢

    • 2018-11-28 11:22

      親,我是16章譯者陶俊杰,感謝花寶貴時間閱讀拙作,更感謝您愿意手寫代碼,對您造成了困擾深感歉意。我剛剛在GitHub運行本章notebook代碼,沒有bug。章節內備注了代碼鏈接https://mybinder.org/v2/gh/muxuezi/btc/master。很好奇您是怎么玩出這個bug的呢?方便share一下嗎?郵箱muxuezi@gmail.com

    • 2018-11-23 08:41

      您運行的scikit-learn是什么版本呢?我在python3.7 的 scikit-learn 0.20.0測試了,沒有問題 from sklearn.ensemble import RandomForestRegressor RandomForestRegressor(n_estimators=1000, max_depth=10, min_samples_split=1) RandomForestRegressor(bootstrap=True, criterion='mse', max_depth=10, max_features='auto', max_leaf_nodes=None, min_impurity_decrease=0.0, min_impurity_split=None, min_samples_leaf=1, min_samples_split=1, min_weight_fraction_leaf=0.0, n_estimators=1000, n_jobs=None, oob_score=False, random_state=None, verbose=0, warm_start=False) 官方文檔如下:https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.ensemble.RandomForestRegressor.html#sklearn.ensemble.RandomForestRegressor ``` min_samples_split : int, float, optional (default=2) The minimum number of samples required to split an internal node: If int, then consider min_samples_split as the minimum number. If float, then min_samples_split is a fraction and ceil(min_samples_split * n_samples) are the minimum number of samples for each split. ```

    • 2018-10-27 22:01

      @Ionization 您買的印刷版次是多少呢?如果有,bug在最新版次應該已經修復了

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